Die Macht der Algorithmen

Optische Bilderkennung ist gerade vor allem durch Fortschritte beim autonomen Fahren in aller Munde. Interessante Anwendungen von Computer Vision, so heißt das Fachgebiet in der Informatik, stehen noch am Anfang, es gibt sie aber auch schon im Handel.

Der gesamte Bereich Marktforschung bietet sich geradezu an: Das vollautomatische Auswerten von Fotos nach vorgegebenen Suchkriterien   geht einfach viel schneller als jede "manuelle" Analyse mit Notizblock oder Scanning.

Denkprozess hat dazu jetzt ein System ent-wickelt, das Layouts im stationären Handel ebenso analysieren kann, wie ein komplettes Angebot im Online-Auftritt - und dann auch beides  miteinander vergleichen kann.

Automatische Layout-Analyse

Mit Verfahren der optischen Bilderkennung ist Denkprozess in der Lage, aus Regalfotos das Layout eines Regals herzuleiten. Dazu gehört das Erkennen der einzelnen Artikel anhand des Etiketts oder des Bildes. Damit können dann z.B.  Aussagen über die Platzierungsstrategie einer Warengruppe  (markenorientierte vs. inhaltliche Platzierung), oder über die  Anzahl der Facings zu den einzelnen Artikel gemacht werden.

Die automatische Layout-Analyse ermöglicht auch den Soll-/Ist-Vergleich des Layouts der eigenen Filialen: sind alle Artikel vorhanden, stimmt die Platzierungsreihenfolge der Artikel, stimmt die Anzahl der Facings usw. - oder den Layout-Vergleich der eigenen Filialen mit denen eines Wettbewerbers.

tag recognition

image recognition

optical character recognition